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In collaboration with Luxinnovation, FEDIL showcases a series of inspiring articles highlighting promising AI use cases. Published on both organisations’ websites, these weekly features will let you discover an innovative AI project and the visionary company behind it!
The Luxembourg-based company has developed an « institutional AI brain »-a centralised, secure and specialised infrastructure capable of reasoning within specific domains.
The figures are unequivocal: whilst companies are investing heavily in artificial intelligence, the vast majority of projects fail to generate genuine business value. The reasons are manifold. « Today’s major language models are designed to be generalist. What they fundamentally lack is specialisation – the ability to understand and speak the language of a specific company, industry or community, » explains Chanukya Patnaik, Founder & CEO of AI Planet, a deeptech AI startup dedicated to educating and democratising artificial intelligence for all.
The problem is primarily structural. Out-of-the-box AI solutions lack familiarity with compliance terminology, institutional processes and the regulatory environment unique to each organisation. The result: hallucinations, security breaches, complex integration and, crucially, no measurable return on investment. Companies consequently accumulate disconnected AI experiences, devoid of intelligence or institutional memory.
An AI brain that learns your craft
In response to this challenge, a new approach is emerging: the institutional AI brain. Rather than multiplying generic tools, the focus shifts to building a centralised, secure and specialised AI infrastructure capable of reasoning within each organisation’s specific domain – be it banking, legal, healthcare or public administration.
This approach rests on three pillars:
- A secure AI marketplace that ensures privacy and compliance
- An advanced orchestration engine enabling the deployment of intelligent AI agents that automate complex workflows
- An open-source architecture promoting continuous evolution and autonomous learning
« Over time, this ecosystem evolves into a village of AI agents, where specialised agents collaborate, share memories and learn continuously, eventually leading to a collective intelligence. This collective intelligence forms a living institutional or enterprise AI brain that aligns deeply with their processes and goals, » Patnaik notes.
With the support of MeluXina
The Luxembourg example perfectly illustrates this need for specialisation. Although Luxembourgish is a national language, it remains largely under-supported by mainstream AI models. Consequently, generalist models achieve poor performance scores on basic Luxembourgish tasks. Building upon its Open Source LLMs and Agentic OS platform, AI Planet developed LuxLlama – a model specifically fine-tuned on 400,000 examples combining Luxembourgish language teaching data with reasoning tasks relevant to the linguistic context. AI Planet achieves a performance score of 74.6, compared to 61.4 for the best generalist model.
Simultaneously, the company developed LUXELLA, the first comprehensive benchmark specifically designed to assess LLM capabilities in Luxembourgish. It comprises 15 distinct language categories across four difficulty levels, using a consistent judging system based on existing LLMs. This project received support from the Luxembourg government, with computing resources allocated by MeluXina. The first model version was released in spring 2025.
Together, LuxLlama and LUXELLA have the potential to enable Luxembourg to deploy its own sovereign, language-sensitive AI infrastructure, built securely on its own terms.
Tenfold savings
The gains are tangible and quantifiable. Companies deploying an institutional AI brain realise up to tenfold cost savings through workflow personalisation and automation. Revenue increases reach 25 per cent for customers using advanced workflows driven by AI agents.
Operational efficiency improves by 30 per cent in manufacturing, banking and other industries, thanks to intelligent agents that genuinely understand business context. These results stem from mass adoption: over 200,000 downloads of open-source models and a global community of 300,000 members across more than 150 countries.
Numerous developments ahead
AI Planet continues refining and extending LuxLlama with broader datasets and domain coverage to deepen Luxembourgish language mastery.
« We hope to develop chatbots and citizen service agents fluent in Luxembourgish, tools to assist with machine translation and grammar, as well as legal, medical and financial support for workflows where linguistic accuracy is crucial, » Patnaik explains.
By expanding Agentic OS adoption in regulated industries—banking, healthcare, pharmaceuticals and government—where security, privacy, compliance and governance are non-negotiable, AI Planet aims to enable every company to build and operate its own secure institutional brain.
« We aim to continue our open-source contributions. By releasing new models, frameworks and benchmarks to the community, we want to strengthen our position at the forefront of enterprise research and deployment, » Patnaik concludes.
FR
AI Planet: l’IA qui parle vraiment la langue du métier
L’entreprise luxembourgeoise a développé un «cerveau d’IA institutionnel», une infrastructure centralisée, sécurisée et spécialisée, capable de raisonner dans un domaine spécifique.
Les chiffres sont sans appel: alors que les entreprises investissent massivement dans l’intelligence artificielle, une très grande majorité de projets ne parviennent pas à générer une réelle valeur commerciale. Et les raisons sont multiples.
«Les grands modèles de langage d’aujourd’hui sont conçus pour être généralistes. Ce qui leur manque fondamentalement, c’est la spécialisation, la capacité à comprendre et à parler la langue d’une entreprise, d’un secteur ou d’une communauté spécifique», explique Chanukya Patnaik, Founder & CEO d’AI Planet, une startup deeptech dédiée à l’éducation et à la démocratisation de l’intelligence artificielle pour tous.
Le problème est avant tout structurel. Les solutions d’IA prêtes à l’emploi ne connaissent ni la terminologie de conformité, ni les processus institutionnels, ni le contexte réglementaire propre à chaque organisation. Résultat: des hallucinations, des failles de sécurité, une intégration complexe et, surtout, aucun retour sur investissement mesurable. Les entreprises accumulent alors des expériences d’IA déconnectées, sans intelligence ni mémoire institutionnelle.
Un cerveau d’IA qui apprend votre métier
Face à ce constat, une nouvelle approche émerge: le cerveau d’IA institutionnel. Plutôt que de multiplier les outils génériques, il s’agit de construire une infrastructure d’IA centralisée, sécurisée et spécialisée, capable de raisonner dans le domaine spécifique de chaque organisation: banque, juridique, santé, administration publique…
Cette approche repose sur trois piliers:
- un marché d’IA sécurisé qui garantit la confidentialité et la conformité
- un moteur d’orchestration avancé qui permet de déployer des agents d’IA intelligents capables d’automatiser des flux de travail complexes
- une architecture open source qui favorise l’évolution continue et l’apprentissage autonome.
«Au fil du temps, cet écosystème évolue en un village d’agents IA, où des agents spécialisés collaborent, partagent des souvenirs et apprennent en continu, menant finalement à une intelligence collective. Celle-ci forme un cerveau A,I vivant pour les entreprises ou institutions qui s’aligne profondément avec leurs processus et leurs objectifs», précise M. Patnaik.
Avec le soutien de MeluXina
L’exemple luxembourgeois illustre parfaitement cette nécessité de spécialisation. Bien que le luxembourgeois soit une langue nationale, elle reste largement peu soutenue par les modèles d’IA grand public. Résultat: les modèles généralistes obtiennent de faibles scores de performance sur des tâches de base en luxembourgeois.
En s’appuyant sur ses LLM Open Source et sa plateforme Agentic OS, AI Planet a développé LuxLlama, un modèle spécifiquement affiné sur 400.000 exemples, combinant des données d’enseignement de la langue luxembourgeoise et des tâches de raisonnement pertinentes au contexte de la langue, AI Planet atteint un score de performance de 74,6 (contre 61,4 pour le meilleur modèle généraliste).
Parallèlement, la société a développé Luxella, le premier benchmark complet spécifiquement conçu pour évaluer les capacités des LLM en luxembourgeois. Il se base sur un référentiel de 15 catégories linguistiques distinctes et 4 niveaux de difficulté, en utilisant un système de jugement cohérent basé sur les LLM existants.
Ce projet a été soutenu par le gouvernement luxembourgeois, avec des ressources de calcul allouées par MeluXina. La première version du modèle est sortie au printemps 2025.
Ensemble, LuxLlama et Luxella ont le potentiel de permettre au Luxembourg de déployer sa propre infrastructure d’IA souveraine et sensible à la langue, construite de manière sécurisée selon ses propres conditions.
Des économies décuplées
Les gains sont tangibles et quantifiables. Les entreprises qui déploient un cerveau d’IA institutionnel réalisent jusqu’à dix fois plus d’économies grâce à la personnalisation et à l’automatisation des flux de travail. L’augmentation des revenus atteint 25% pour les clients utilisant des flux de travail avancés pilotés par des agents d’IA.
L’efficacité opérationnelle progresse de 30% dans les secteurs du manufacturing, de la banque et d’autres industries grâce à des agents intelligents qui comprennent réellement le contexte métier. Ces résultats s’appuient sur une adoption massive: plus de 200.000 téléchargements de modèles open source et une communauté mondiale de 300.000 membres dans plus de 150 pays.
Des développements en nombre
AI Planet continue de travailler sur le perfectionnement et l’extension du produit LuxLlama, avec des ensembles de données et une couverture de domaine plus larges afin d’approfondir la maîtrise de la langue luxembourgeoise.
«Nous espérons développer des chatbots et des agents de service aux citoyens maîtrisant le luxembourgeois, des outils d’assistance à la traduction automatique et à la grammaire, ainsi qu’un soutien juridique, médical et financier aux flux de travail où la précision linguistique est cruciale», affirme M. Patnaik.
En développant l’adoption d’Agentic OS dans les secteurs réglementés (banque, santé, pharma, gouvernement), où la sécurité, la confidentialité, la conformité et la gouvernance ne sont pas négociables, AI Planet souhaite permettre à chaque entreprise de construire et d’exploiter son propre cerveau institutionnel sécurisé. «Nous visons de poursuivre nos contributions open source. En publiant de nouveaux modèles, frameworks et benchmarks à la communauté, nous voulons renforcer notre position à la pointe de la recherche et du déploiement en entreprise», conclut M. Patnaik.