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In collaboration with Luxinnovation, FEDIL will showcase a series of inspiring articles highlighting promising AI use cases. Published on both organisations’ websites, these weekly features will let you discover an innovative AI project and the visionary company behind it!
EN
Founded in 2024 and originating from a research project at the University of Luxembourg, CRAB Traceability Systems is a deep-tech startup specializing in waste stream traceability and environmental data analysis. Drawing on years of academic research and the expertise of its multidisciplinary team, CRAB develops intelligent, scalable solutions to support circular economy initiatives and improve waste management practices.
Persistent problems in waste management
Despite the widespread use of recycling bins and sorting systems, the actual composition and destination of waste remain largely unknown. Traditional waste audits – such as Luxembourg’s national residual waste analysis conducted every three years – require significant human resources, typically involving ten people over a month to analyse waste from 15 municipalities. These methods are costly, time-consuming, and offer limited data granularity, making it difficult for municipalities and industry players to make informed decisions or track progress.
The Solution: A Mobile AI-Powered Waste Analysis System
To address this gap, CRAB developed the “Portable AI Waste Analysis System,” a mobile camera device equipped with a custom AI vision model. This system can rapidly identify, classify, and quantify waste materials in real time, with minimal setup and operational cost. This approach allows to determine the value of what most people consider waste and empower circularity. In a recent pilot, the system analysed 175 kilograms of residual waste – about a quarter of a municipality’s output – in just 15 minutes, a task that would take several people an entire morning manually.
The solution is designed for flexibility and ease of deployment, enabling on-site assessments without the need for large infrastructure or specialised personnel. It supports various use cases, including packaging analysis (e.g., blue bag sorting), bulky waste audits, and litter detection in public spaces.
A Full Ecosystem for Waste Intelligence
CRAB’s innovation goes beyond hardware. The company has built a comprehensive ecosystem that includes:
- A mobile app for automated image and video analysis.
- An API for integrating AI models into external platforms.
- A web-based dashboard for visualising and interpreting collected data.
- A traceability AI model that tracks material flows within sorting and recycling facilities.
These tools are already being tested in collaboration with local authorities and industry partners. CRAB is also working on integrating expert knowledge directly into its models through causal AI techniques, enhancing reasoning and decision-making capabilities.
Patent-Pending Technology with Modular Design
In April 2025, CRAB filed a patent application for its mobile AI-powered camera system and adaptive resource stream analysis method. The system’s modular design allows for easy upgrades, such as improved camera components, and supports both local and cloud-based processing. For cloud operations, CRAB leverages the Meluxina Supercomputer provided by LuxProvide, ensuring secure and high-performance data handling within Luxembourg.
Scalability and International Interest
CRAB currently employs six full-time staff and maintains strong ties with the University of Luxembourg, supervising master’s theses and contributing to AI education. Following a series of free pilot projects designed to validate its models and understand customer needs, the company plans to expand its team with the start of first paid projects.
The system’s efficiency translates into significant cost savings. For example, a 250 kg – bale quality control task that typically requires several people during a whole morning and costs around €1,500 can be completed in 30 minutes for just €150 using CRAB’s solution with one person and a camera. These results demonstrate the potential for widespread adoption across municipalities, recycling centres, and industrial facilities.
CRAB’s technology has already attracted attention beyond Luxembourg. Discussions are underway with stakeholders in Norway and the United States, and the company is in contact with sorting machine manufacturers to support large-scale production. The first hardware prototypes are operational, and the software components – including the API and app – already in use.
AI That Makes Resources Visible
By combining artificial intelligence, mobility, and modular design, CRAB Traceability Systems offers a transformative approach to waste analysis. The company’s solution enables faster, more frequent, and more accurate assessments, empowering stakeholders to make data-driven decisions and improve sustainability outcomes. With precision rates already reaching 94% for certain models, CRAB is setting a new standard for intelligent environmental monitoring. Better sorting and recycling reveal hidden resources, making them reusable in a circular system.
FR
IA portable pour l’analyse des déchets : la vision de CRAB pour un monitoring environnemental plus intelligent et plus rapide
Fondée en 2024 et issue d’un projet de recherche à l’Université du Luxembourg, CRAB Traceability Systems est une start-up technologique spécialisée dans la traçabilité des flux de déchets et l’analyse des données environnementales. S’appuyant sur des années de recherche académique et l’expertise de son équipe multidisciplinaire, CRAB développe des solutions intelligentes et évolutives pour soutenir les initiatives d’économie circulaire et améliorer les pratiques de gestion des déchets.
Une problématique persistante dans la gestion des déchets
Malgré la généralisation des bacs de recyclage et des systèmes de tri sélectif, la composition et la destination réelles des déchets restent largement inconnues. Les audits des déchets traditionnels, tels que l’analyse nationale des déchets résiduels réalisée tous les trois ans au Luxembourg, nécessitent d’importantes ressources humaines, impliquant généralement dix personnes pendant un mois pour analyser les déchets de 15 communes. Ces méthodes sont coûteuses, prennent du temps et offrent une granularité des données limitée, ce qui rend difficile pour les communes et les acteurs industriels de prendre des décisions éclairées ou de suivre les progrès réalisés.
La solution : un système mobile d’analyse des déchets basé sur l’IA
Pour combler cette lacune, CRAB a développé le « Portable AI Waste Analysis System », un appareil mobile équipé d’une caméra et d’un modèle de vision IA personnalisé. Ce système permet d’identifier, de classer et de quantifier rapidement les déchets en temps réel, avec un minimum de configuration et de coûts opérationnels. Cette approche permet de déterminer la valeur de ce que la plupart des gens considèrent comme des déchets et de favoriser la circularité. Lors d’un récent projet pilote, le système a analysé 175 kg de déchets résiduels, soit un quart de la production d’une commune, en environ 15 minutes, une tâche qui aurait occupé plusieurs personnes pendant toute une matinée avec des méthodes manuelles.
Cette solution est conçue pour être flexible et facile à déployer, ce qui permet d’effectuer des évaluations sur le terrain sans avoir besoin d’une infrastructure importante ou de personnel spécialisé. Elle prend en charge divers cas d’utilisation, notamment l’analyse des emballages (par exemple, le tri des sacs bleus), les audits des déchets encombrants et la détection des déchets sauvages dans les espaces publics.
Un écosystème complet pour l’intelligence des déchets
La solution développée par CRAB ne se limite pas à la caméra mobile. L’entreprise a mis en place un écosystème complet qui comprend :
- Une application mobile pour l’analyse automatisée d’images et de vidéos.
- Une API pour l’intégration de modèles d’IA dans des plateformes externes.
- Un tableau de bord web pour visualiser et interpréter les données collectées.
- Un modèle d’IA de traçabilité qui suit les flux de matériaux dans les installations de tri et de recyclage.
Ces outils sont déjà testés en collaboration avec les autorités locales et des partenaires industriels. CRAB travaille également à l’intégration directe de connaissances expertes dans ses modèles grâce à des techniques d’IA causale, afin d’améliorer les capacités de raisonnement et de prise de décision.
Technologie en instance de brevet avec conception modulaire
En avril 2025, CRAB a déposé une demande de brevet pour son système de caméras mobiles alimenté par l’IA et sa méthode d’analyse adaptative des flux de ressources. La conception modulaire du système permet des mises à niveau faciles, telles que l’amélioration des composants des caméras, et prend en charge le traitement local et dans le cloud. Pour les opérations dans le cloud, CRAB utilise le supercalculateur Meluxina fourni par LuxProvide, qui garantit un traitement sécurisé et performant des données au Luxembourg.
Mise à l’échelle et intérêt international
CRAB emploie actuellement six personnes à temps plein et entretient des liens étroits avec l’Université du Luxembourg, où elle supervise des thèses de master et contribue à la formation en IA. Après une série de projets pilotes gratuits destinés à valider ses modèles et à comprendre les besoins des clients, l’entreprise prévoit désormais d’agrandir son équipe avec le lancement de premières activités commerciales.
L’efficacité du système se traduit par des économies significatives. Par exemple, une opération de contrôle de la qualité de balles de déchets de 250 kg qui nécessite généralement plusieurs personnes pendant une matinée entière et coûte environ 1.500 euros, peut être réalisée en 30 minutes pour seulement 150 euros grâce à la solution de CRAB avec une personne et une caméra. Ces résultats démontrent le potentiel d’une adoption à grande échelle dans les municipalités, les centres de recyclage et les installations industrielles.
La technologie de CRAB a déjà suscité l’intérêt au-delà du Luxembourg. Des discussions sont en cours avec des acteurs en Norvège et aux États-Unis, et l’entreprise est en contact avec des fabricants de machines de tri afin de soutenir la production à grande échelle. Les premiers prototypes matériels sont opérationnels de même que les composants logiciels, notamment l’API et l’application.
L’IA qui rend des ressources visibles
En combinant l’intelligence artificielle, la mobilité et une conception modulaire, CRAB Traceability Systems offre une approche transformatrice de l’analyse des déchets. La solution de l’entreprise permet des évaluations plus rapides, plus fréquentes et plus précises, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions fondées sur des données et d’améliorer leurs résultats en matière de durabilité. Avec des taux de précision atteignant déjà 94% pour certains modèles, CRAB établit une nouvelle norme en matière de surveillance environnementale intelligente. Un meilleur tri et un meilleur recyclage révèlent les ressources cachées, les rendant réutilisables dans un système circulaire.